Data-R0-IFR

Op basis van de data van de EDCD heb ik berekeningen gemaakt per land. Deze geef ik weer in 1 tabel en 3 wereldkaarten. Met name ben ik geïnteresseerd in de cijfers per inwoner, om zo regionale trends te kunnen ontdekken.

What if the spread rate of COVID-19 almost reaches 0? It’s currently estimated that, without any special measures taken to reduce the spread, the COVID-virus has an R0 of 2,2. This means that 1 infected person will infect 2.2 others. Needless to say, if you make sure that an infected person has reduced or no …

What if the spread rate of COVID-19 almost reaches 0? Lees meer »

In dit artikel toon ik met behulp van een vergelijking tussen New York, San Francisco, Bergamo en Napels aan dat de specifieke luchtvochtigheid een grote invloed heeft op de reproductiefactor van het virus. Er moet met spoed vervolgonderzoek worden uitgevoerd om het beleid voor binnens- en buitenshuis aan te passen.

Een overzicht van wat er momenteel wel en niet bekend is. Onderwerpen die aan bod komen zijn, onder andere: seizoenspatronen, een vergelijking met de reproductiefactor van griep, sterftecijfers, verschillen in maatregelen tussen landen en de noodzaak van strenge maatregelen inclusief, wellicht, een totale lockdown.

Op dit moment is de schatting dat COVID-19 een reproductiefactor heeft van 2,2. Dit getal moet omlaag en de beste manier om dat te bereiken is om te zorgen dat men zo min mogelijk andere (vreemde) mensen ontmoet. Het is duidelijk dat een strenge lockdown werkt. Maar zou dat in Nederland überhaupt wel kunnen? En op welk moment moeten we dan weer afbouwen?